(風力+光電系統)

發電公司傳統上依靠均化能源成本(LCOE) 來確定其發電廠項目的可行性。雖然 LCOE 提供了每單位能源生產成本的財務分析，但它有幾個缺點。例如，它只考慮成本而忽略了收益等其他重要因素。 LCOE 方法在很大程度上也依賴於成本假設，而這不一定總是準確的。此外，它也沒有考慮到能源產生的時間效應，例如太陽能光電系統無法在能源價格可能更高的夜間生產能源。

為了解決這些局限性問題，其他方法也有運用，例如綜合LCOE：不僅包括 LCOE，還包括 LCOS（均化儲能成本，特別是在電池儲能場景中）、LACE（均化避免電力成本）、BCRA（ 效益成本比分析）和 ESA（能源系統分析）。本文將探討每種方法的優點和缺點，並根據本人在能源公司（無論是大型公司還是小型發電公司）的個人經驗提供一些實用的思考。

傳統均化能源成本法

LCOE 方法廣泛用於發電投資決策。這個方法可以用以下的公式表示：

(Hansen, 2019)

使用LCOE計算出來的結果表示系統的使用壽命內每單位能量輸出的平均折現收入。它考慮了投資支出、營運成本、燃料費支出（在可再生能源項目中本項通常為零，生物質能發電項目除外）以及整個生命週期內產生的能源量。通過計算單位能量的價格，可以將其與電力市場價格進行比較。如果後者高於 LCOE，則該項目將被視為可行的。然而，這種評估忽略了與系統相關的幾個因素。從技術上講，它沒有考慮能源品質、系統成本、建設時間和其他相關因素。在經濟上，它忽略了強制停用成本和機會成本等因素。在財務上，它是單維的，因為它只考慮成本方面的影響，並使用一些在系統的使用壽命內可能發生變化的關鍵假設。比如在我之前參與的一些項目，前期對利率和匯率的假設過於樂觀，後來被證明是一個重大錯誤。此外，也有人認為該方法忽略了外部因素，例如環境影響（二氧化碳排放等）。

綜合LCOE+LCOS+LACE

鑑於上述缺點，一些決策者也使用綜合LCOE：這種方法考慮納入稅收和土地成本等額外因素。此外，由於光電儲能系統和儲能電池的日益普及，人們還提出了一種類似的評估儲能系統的方法：LCOS（均化儲能成本），這種方法使公司能夠通過考慮財務影響做出更優化的決策。另一種建議的方法是 LACE（均化可避免能源成本），用於評估替代能源發電相關的可避免成本。當 LACE/LCOE 比率大於 1 時，該項目被認為在經濟上可行。

然而，這些方法仍然沒有解決前述 LCOE 方法的局限性，LCOE 方法本質上是一種僅考慮可量化財務成本的單維方法。這些其他的方法已經提出並主要用於學術分析，但現在在政府政策制定和企業投資的決策過程中我們也看到它們越來越多地被採用。

BCRA

效益成本比分析是一種較新的方法，旨在幫助確定系統是否有投資可行性。顧名思義，BCR 是折現值效益與系統成本的比率。如果 BCR 大於 1，則意味著系統具有正回報，因此投資該項目在財務上可投資。 BCRA 方法試圖強調具有貨幣化價值的收益以及成本的雙面向。但由於BCR只是一個比率，沒有單位值，避免了上面提到的匯率高波動等假設問題。然而，這種簡單性也意味著它是一種“封閉”的系統方法，與 LACE/LCOE 比率方法一樣，可能很難將某個 BCR 與其他來源/場景進行比較。

ESA

ESA，即能源系統分析，這是一個已被提議用於分析考慮不同種類能源的整個能源系統的方法。它可以從多個方面分析整個發電系統，不僅是成本或收入方面，還包括二氧化碳排放等因素。 ESA 還用於從特定面向進行能源系統分析，以便從不同維度了解項目的全貌。但是，在特定公司的決策過程中，這種方法存在一些明顯的缺點。

首先，ESA計算的工作量巨大，尤其是對於規模較小的發電企業。即使公司已經預先確定了一些因素進行系統性分析，但此方法的應用仍然存在問題，例如如何將結果與其他系統進行比較以幫助最終決策——因為 ESA 只給出了特定能源系統的總量分析。另一個缺點是，雖然 ESA 可以考慮碳稅等新型決策因素，而這些因素很難在其他方法中反映出來，但是ESA仍沒有提供明確的指引來證明如何將其應用於決定投資的可行性。

結論

根據我的經驗，發電公司會使用多種不同的方法來幫助做出最終的投資決策。雖然我看到有一些公司“調適”新的方法來應證他們的投資決策，但在大多數情況下，這些所謂的決策其實已經“預先決定”了，而這些公司只是試圖找到能夠最大限度地辯護決策的“正確”方法。然而總體來說，LCOE 方法目前在投資決策中仍然占主導地位，尤其是對於較小的發電公司。我建議企業應該意識到不同方法的缺點，並在綜合調查的基礎上做出決定，無論是通過財務數據還是通過定性研究的風險矩陣來進行投資可行性分析。

參考文獻

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